EVALUASI SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE HOT-FIT

muhammad wisynu kurniawan, Sasongko Pramonohadi, Rudy Hartanto

Abstract


Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru (SIPMB) diharapkan akan memudahkan calon mahasiswa untuk mengetahui informasi seputar penerimaan mahasiswa baru (PMB), mendaftar, mengunggah berkas yang disyaratkan, melihat hasil verifikasi berkas, dan melihat hasil penerimaan mahasiswa baru secara daring. Meskipun demikian masih ada calon mahasiswa yang belum merasakan manfaat SIPMB secara maksimal. Maka diperlukan evaluasi terhadap SIPMB, agar diketahui faktor - faktor apa saja yang mempengaruhi pengguna SIPMB dalam mendapatkan manfaat dari SIPMB. Penelitian ini menggunakan model Human, Organization dan Technology-fit (HOT-fit). Model  Hot-fit yang digunakan telah disesuikan dengan kondisi subjek penelitian. Ada delapan variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu system quality (SQ), information quality (IQ), system use (SU), service quality (SERVQ), facilitating condition(FC), organization structure (OS) dan net benefit (NB). Untuk menguji reliabilitas, validitas dan mengetahui p-valuemenggunakan metode SEM-PLS dengan bantuan aplikasi SmartPls. Ada sepuluh hipotesis yang diuji dalam penelitian ini. Dari hasil penelitian, sepuluh hipotesis tersebut dinyatakan diterima. Penelitian ini menunjukkan bahwa system usedipengaruhi secara signifikan oleh system quality, information quality dan service quality. User satisfaction dipengaruhi signifikan oleh system quality, information quality, service quality dan facilitating condition. Net benefit atau manfaat bersih secara signifikan dipengaruhi oleh system use, organization structure dan user satisfaction.

References


N. W. Dewinta Ayuni, K. C. Dewi, and I. K. Suwintana, “Hot Fit Pada Sistem E-Learning Politeknik Negeri Bali Dengan Self Efficacy Sebagai Variabel Mediator,†Jurnal Matematika, vol. 9, no. 2, p. 66, 2019, doi: 10.24843/jmat.2019.v09.i02.p112.

M. M. Yusof and A. Y. A. Yusuff, “Evaluating E-government system effectiveness using an integrated socio-technical and fit approach,†Information Technology Journal, vol. 12, no. 5, pp. 894–906, 2013, doi: 10.3923/itj.2013.894.906.

N. Kawadha, P. Gumay, R. Gernowo, and O. D. Hurhayati, “ANALISIS PENGARUH MODEL HOT-FIT TERHADAP PEMANFAATAN SISTEM INFORMASI KINERJA ANGGARAN,†vol. 7, no. 4, pp. 823–832, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202073410.

I. Sekarsari, E. Nugroho, and R. Ferdiana, “Evaluasi Faktor-Faktor Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi dan Manajemen Objek Pajak (SISMIOP) pada Badan Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Bantul dengan Metode HOT-Fit Modifikasi,†vol. 1, 2017.

D. Garcia-Smith and J. A. Effken, “Testing a model to predict successful clinical information systems,†College of Nursing, vol. Ph.D, p. 101, 2007.

M. M. Yusof, J. Kuljis, A. Papazafeiropoulou, and L. K. Stergioulas, “An evaluation framework for Health Information Systems: human, organization and technology-fit factors (HOT-fit),†International Journal of Medical Informatics, vol. 77, no. 6, pp. 386–398, 2008, doi: 10.1016/j.ijmedinf.2007.08.011.

I. Rahyadi, M. Dungcik, B. Santoso, I. Novianti, F. Murfianti, and T. Zakirah, “Evaluating A Library Automation System Application in Senayan Library Management System (Slims): The Human Organization Technology (HOT) FIT Model in Indonesia,†pp. 1–5, Dec. 2021, doi: 10.1109/ICEEIE52663.2021.9616691.

R. Kodarisman and E. Nugroho, “24-32.Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian _SIMPEG_ di Pemerintah Kota Bogor_raden_,†2013.

E. D. Kartiningrum, “Panduan Penyusunan Studi Literatur,†Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Kesehatan Majapahit, Mojokerto, 2015.

J. F. Hair, G. T. M. Hult, C. M. Ringle, and Marko. Sarstedt, A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM), 2nd ed. 2016.

I. Ghozali, Structural Equation Modeling Metode Alternatif dengan Partial Least Squares (PLS), 4th ed. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2014.

J. F. Hair, C. M. Ringle, and M. Sarstedt, “PLS-SEM: Indeed a Silver Bullet,†Journal of Marketing Theory and Practice, vol. 19, no. 2, pp. 139–152, Apr. 2011, doi: 10.2753/MTP1069-6679190202.

H. Jogiyanto, Metodologi Penelitian Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset, 2011.

D. X. Peng and F. Lai, “Using partial least squares in operations management research: A practical guideline and summary of past research,†Journal of Operations Management, vol. 30, no. 6, pp. 467–480, 2012, doi: 10.1016/j.jom.2012.06.002.




DOI: https://doi.org/10.33387/jiko.v5i3.4687

Refbacks

  • There are currently no refbacks.