PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYORTIRAN KARYAWAN BERPRESTASI PADA KOPDIT SWASTI SARI KUPANG MENGGUNAKAN AHP

Marleni Anike, Marselus TH G Tapobali

Sari


SPK sebagai sistem yang relevan untuk proses pengambilan keputusan karena sifatnya interaktif mampu menyediakan berbagai informasi atas manipulasi data serta model yang teruji, dapat membantu pengambil kebijakan dalam berkeputusan baik semi atau tidak terstruktur yang mana tidak diketahui dengan pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Dalam riset ini peneliti mengembangkan aplikasi desktop berupa sebuah sistem pengambilan keputusan dengan pendekatan metode  Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP  ini mampu menyelesaikan persoalan dengan pendekatan analisis secara simultan, saling terintegrasi antara parameternya meliputi proses pengukuran kinerja yang dimulai dari pembuatan pembobotan kriteria yang nantinya akan menghasilkan bobot alternatif agar terlihat nilai tertinggi untuk semua jumlah alternatif. Seiring dengan perkembangan maka dibutuhkan tenaga kerja yang kompeten untuk melayani kebutuhan pelayanan keuangan yang berkualitas. SPK yang dikembangkan ini bertujuan untuk membantu pimpinan KOPDIT SWASTI SARI dalam menentukan karyawan berprestasi melalui metode komputasi AHP dengan enam (6) variabel masukkan menghasilkan CI=0,128, nilai RI untuk banyaknya jumlah kriteria n(6)=1,24 dan CR=CI(0,12)/RI(1,24) =0.0967, karena rasio konsistensi (CR) kurang dari 0.1 maka preferensi pembobotan adalah konsisten.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


P. I. Lubis and I. Kusumanto, “Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Key Performance Indicators ( KPI ) ( Studi Kasus : Cv . Bunda Bakery Pekanbaru ) CV . Bunda Bakery is a long established cake manufacturer . The process of making cakes in,” J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 15, no. 2, pp. 37–45, 2018.[Diakses 12 Maret 2020][2]A. Paramita, F. A. Mustika, and N. Farkhatin, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Guru Terbaik Berdasarkan Kinerja denganMetode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 9–18, 2017, doi: 10.25077/teknosi.v3i1.2017.9-18.[Diakses 12 Maret 2020][3]A. Bustanul, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Mobil Bekas Dengan Menggunakan Metode Topsis,” Skripsi, pp. 01–85, 2015.[Diakses 12 Maret 2020][4]M. Hardianti, R. Hidayatullah, F. Pratiwi, and A. Hadiansa, “Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),” I N F O R M a T I K a, vol. 9, no. 2, p. 70, 2017, doi: 10.36723/juri.v9i2.107.[Diakses 12 Maret 2020][5]K. Safitri and F. Tinus Waruwu, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS (Studi Kasus : PT.Capella Dinamik Nusantara Takengon),” vol. 1, no. 1, pp. 12–16, 2017.[Diakses 13 Maret 2020][6]H. Nurdiyanto and H. Meilia, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Pengembangan Industri Kecil Dan Menengah Di Lampung Tengah Menggunakan Analitical Hierarchy Process (Ahp),” Semnasteknomedia Online, vol. 4, no. 1, pp. 3-3–37, 2016.[Diakses 13 Maret 2020][7]B. Andika, H. Winata, and R. I. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Duta Sekolah untuk Lomba Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite ( Electre ),” vol. 18, no. 1, pp. 1–8, 2019.[Diakses 13 Maret 2020][8]D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.14710/jtsiskom.6.1.2018.1-6.[Diakses 13 Maret 2020] [9]K. Umam, V. E. Sulastri, D. U. Sutiksno, and Mesran, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 43–49, 2018, doi: 10.1016/j.jval.2017.08.253.[Diakses 13 Maret 2020][10]K. N. A. Nur, S. R. Andani, and P. Poningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Operator Seluler Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio




DOI: http://dx.doi.org/10.33387/jiko.v3i3.2239

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.



 

 

 

P-ISSN : 2614 - 8897 | E-ISSN : 2656 -1948

View JiKO Stats :



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.