IMPLEMENTASI METODE SAW DALAM PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT MOTOR PT ADIRA DINAMIKA MULTIFINANCE KOTA TERNATE

Neneng Kurniasari, Abdul Mubarak, Syarifuddin N Kapita, Hairil Kurniadi Siradjuddin

Abstract


Adira Finance adalah bagian dari perusahaan yang membuka jasa kredit bagi  pemohon  dan menawarkan  berbagai  macam  produk  salah  satunya  adalah  motor  baru  ataupun  bekas  dan  mendapatkan keuntungan saat pembayaran bunga kredit dilakukan. Masalah kredit macep mengakibatkan pendapatan perusahaan menurun. Dalam Penentuan konsumen mana yang sesuai kriteria agar mendapatkan kredit bukanlah hal yang gampang. Untuk itu perlu suatu sistem agar dapat membantu itu semua. Salah satunya dengan sistem pendukung keputusan. Untuk itu perusahaan perlu membangun Sistem Pendukung Keputusan agar bisa membantu Credit Marketing officer dalam mengetahui rekomendasi kesesuaia konsumen untuk diberikan kredit. Dalam penelitian ini Metode yang digunakan sebagai perhitungan pengambilan keputusan yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dengan 5 kriteria yaitu Keperibadian, Uang Muka, Jaminan, Kondisi dan Modal. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP). Hasil akhir dari sistem ini adalah apakah konsumen menerima kredit sepeda motor atau tidak. Pengujian sisitem yang digunakan yaitu Black box dan hasilnya sistem telah berjalan sesuai. Kemudian dilakukan uji akurasi sistem pada 50 data konsumen dengan hasilnya 84% sudah sesuai.


References


Nuriadi M, 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Mobil Menggunakan Metode Simple Additive Waighthing (SAW) pada Daihatsu Kisaranâ€. Didalam Seminar Nasional Royal (SENAR). 285-288

Arianti D.S 2017. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan pengajuan kredit sepeda motor dengan metode Bayes. Sistem Informasi Fakultas Teknik. Univ. Nusantara PGRI kediri.

Oktaputra, 2014. Sistem Pendukung Keputusan kelayakan pemberian kredit motor menggunakan metode Simple Additive Waighthing pada perusahan Leasing HD Finance. Prog.studi Inf-S1, Fak. Ilmu Komputer Univ. Diah Nuswantono, Semarang, 8(2)

Arfyanti, 2012. Aplikasi system pendukung Keputusan pemberian kelayakan kredit pinjaman pada bank rakyat indonesia unit segiri samarinda dengan metode fuzzy Madm (multiple atribute decission making) menggunakan SAW (Simple Additive Weighting). Semantik. 2

H.W.A Prayogo dkk, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Penentuan Penerima Zakat†Jurnal Pengembangan Teknologi Informatika dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 11, e-ISSN: 2548-964X

V.M.M Siregar eat all. 2021. Implementation of ELECTRE Method for Decision support System, IOP Conf. Materials Science and Engineering. 1088 (2021) 012027. doi:10.1088/1757-899X/1088/1/012027

Ani A. dkk 2020 “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di Universitas Khairun Ternate Dengan Metode Multi-Attribute Utility Theory†JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), Vol. 3, No. 3. DOI: 10.33387/jiko

Rosnani, 2014. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Untuk Memilih Dosen Berprestasi M enggunakan Metode AHP. Jurnal STMIK Makasar,. Vol. 7, No.2. 7(2)

Sulistyo, 2017. Analisis Manajemen Strategi Perusahaan Pada PT. Adira Finance. Sumber. 72(2):28

Jusuf W. 2019. Analisis Kinerja Keuangan PT Adira Dinamika Multi Finance Tbk. Laporan Keuangan. Jakarta

Supriyono, 2011. Buku pintar perbankan. Penerbit Andi.

Kasmir, 2010. Dasar-dasar Perbankan Pers, Jakarta

Muhammad R.R dkk, 2021. “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa†TIN (Terapan Informatika Nusantara), Vol 1, No 9. ISSN 2722-7987

Kusumadewi, 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk pendukung keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.33-34

F. Tempola, dkk., 2017. “Combination of case-based reasoning and nearest neighbour for recommendation of volcano statusâ€, 2nd International conferences on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE), pp. 348-352.




DOI: https://doi.org/10.33387/jiko.v4i2.3279

Refbacks

  • There are currently no refbacks.