Analisis Ketidakpastian Parameterisasi Penggunaan Lahan dalam Model Invest Water Yield: Tinjauan Sistematis DAS Tropis

Abstrak

Landuse Land Cover (LULC) dan variabilitas iklim merupakan faktor utama yang mempengaruhi ketersediaan air pada daerah aliran sungai (DAS), khususnya di wilayah tropis. Model InVEST water yield banyak digunakan untuk mengevaluasi jasa ekosistem air, namun masih menghadapi tantangan terkait ketidakpastian parameterisasi LULC. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola penggunaan parameter LULC, menganalisis hubungan antara perubahan penggunaan lahan dan water yield, serta mengevaluasi sumber ketidakpastian dalam model InVEST. Metode yang digunakan adalah systematic literature review (SLR) terhadap 43 artikel terindeks Scopus dan Web of Science (Q1–Q2) periode 2015–2026. Analisis difokuskan pada parameter biofisik utama, yaitu crop coefficient (Kc), root depth, plant available water content (PAWC), dan parameter Z, serta praktik validasi model. Hasil menunjukkan bahwa curah hujan merupakan pengendali utama water yield, sementara LULC berperan sebagai pengatur distribusi spasial melalui mekanisme evapotranspirasi dan infiltrasi. Perubahan LULC seperti deforestasi dan urbanisasi secara umum meningkatkan water yield, sedangkan tutupan hutan cenderung menurunkannya akibat tingginya evapotranspirasi. Variasi parameter LULC antar studi menunjukkan ketidakseragaman yang tinggi dan menjadi sumber utama ketidakpastian model. Ketidakpastian tersebut terpropagasi melalui proses hidrologi dan mempengaruhi estimasi water yield. Selain itu, keterbatasan validasi model menunjukkan bahwa sebagian besar hasil masih bersifat konseptual. Penelitian ini menyimpulkan bahwa parameterisasi LULC merupakan faktor kunci yang menentukan tingkat ketidakpastian model InVEST. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan parameterisasi berbasis kondisi lokal serta integrasi validasi empiris untuk meningkatkan akurasi model, terutama pada DAS tropis.

Kata kunci: DAS tropis, InVEST, ketidakpastian, penggunaan lahan, water yield.