ANALISIS HALAMAN DARKWEB UNTUK MENDUKUNG INVESTIGASI KEJAHATAN

Muhammad Naufal Bahreisy, Ridho Rahmadi, Yudi Prayudi

Abstract


Dark Web merupakan konten online yang terenkripsi dan hanya dapat di akses menggunakan jaringan khusus seperti TOR (The Onion Router). Saat ini perkembangan konten online menjadi perhatian serius karena pertumbuhan bagi kegiatan dan layanan terlarang seperti penjualan barang illegal, narkoba dan pornografi anak. Kejahatan komputer dalam dunia internet mendorong banyaknya pertumbuhan transaksi jual beli barang-barang illegal yang dijual dipasar gelap, transaksi yang menguntukan namun illegal menarik perhatian. Dark Web merupakan istilah web yang dikategorikan sebagai Deep Web yang berdomain .onion yang tidak dapat ditemukan di mesin pencarian seperti google, yahoo dan bing. Analisis halaman-halaman Dark Web dalam mendukung investigasi kejahatan diusulkan sebagai solusi untuk memecahkan masalah tersebut. Konsep ini berupa analisis halaman-halaman Dark Web yang diharapkan mendukung dalam investigasi kejahatan.

References


B. A. Abduljalil,. 2017 ‘Critical Analysis of the Emerging Dark Web’, (April).

European Monitoring Centre for Drugs and Drug Addiction., 2017. Drugs and the darknet. doi: 10.2810/783427.

K. Finklea., (2017) ‘Dark Web Kristin Finklea Specialist in Domestic Security’, Dark Web. Available at: https://fas.org/sgp/crs/misc/R44101.pdf.

M. Ganesan and P. Mayilvahanan., 2017. ‘Cyber Crime Analysis in Social Media Using Data Mining Technique’, International Journal of Pure and Applied Mathematics, 116(22), pp. 413–424. Available at: http://www.ijpam.eu.

J. R. Harrison., D. L. Roberts and J. Hernandez-Castro., 2016. ‘Assessing the extent and nature of wildlife trade on the dark web’, Conservation Biology, 30(4), pp. 900–904. doi: 10.1111/cobi.12707.

G. Hurlburt,. 2017. ‘Shining light on the dark side of the Dark web’, IEEE Computer Society, 1(1). Available at: https://neurofantastic.com/brain/2017/1/12/shining-light-on-the-dark-side-of-oxytocin.

K. Kautsarina,. 2019. ‘Perkembangan Riset Etnografi Di Era Siber : Tinjauan Metode Etnografi Pada Dark Web’, Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi, 8(2), p. 145. doi: 10.17933/mti.v8i2.109.

L. D. Larry Daniel,. 2012. "Digital Forensic For Legal Profesionals.

D. Rathod,. 2017 ‘Darknet Forensics’, International Journal of Emerging Trends & Technology in Computer Science (IJETTCS), 6(4), pp. 77–79.

P. Shakarian, P. 2018. ‘Dark-web cyber threat intelligence: From data to intelligence to prediction’, Information (Switzerland), 9(12), pp. 9–10. doi: 10.3390/info9120305.

S. Suneetha,. (no date k) ‘UNVEILING DEEP WEB , A HIGH-QUALITY , QUANTITATIVE INFORMATION RESOURCE’, (2), pp. 167–174.

I. yuliana, 2019. ‘Adopsi Social Network Analysis (Sna) Dalam Upaya Membangun Ketangguhan Bencana Di Masyarakat’, JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 2(2), pp. 49–54. doi: 10.33387/jiko.v2i2.1312.

D. R. Hayes, F Cappa dan J. Cardon (2018l) ‘A Framework for More Effective Dark WebMarketplace Investigations’, Information, 9, pp. 1–17. doi: https://doi.org/10.3390/info9080186.

A. Deb, K. Lerman dan E. Ferrara., (2018) Predicting Cyber-Events by Leveraging Hacker Sentiment. Information, 9, pp. 1–18. doi: doi:10.3390/info911028

E. Nunes, et.al., 2016. Darknet and Deepnet Mining for Proactive Cybersecurity Threat Intelligence, Available at: https://arxiv.org/pdf/1607.08583.pdf




DOI: https://doi.org/10.33387/jiko.v4i1.1817

Refbacks

  • There are currently no refbacks.