Prediksi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus daerah Kab. Sleman, Provinsi DIY)

Authors

  • Iis Hamsir Ayub Wahab prodi elektro univ. khairun

DOI:

https://doi.org/10.33387/protk.v3i1.40

Abstract

Teknologi sistem jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan salah satu paradigma untuk sistem cerdas. JST dapat diaplikasikan pada banyak bidang seperti pengenalan pola, identifikasi, klasifikasi, dan sistem kendali. Tujuan utama dari studi ini adalah untuk memprediksi jumlah kasus penderita demam berdarah dengue (DBD) berdasarkan pada parameter curah hujan, kelembaban, suhu udara dan jumlah kasus yang terjadi di wilayah kabupaten Sleman dalam kurun waktu tahun 2005 sampai dengan bulan Mei 2009. Hasil simulasi menunjukkan bahwa secara umum model prediksi dengan mennggunakan data latih mempunyai fit yang cukup baik. Hal ini dapat terlihat bahwa prediksi jumlah penderita dari tahun 2005 sampai 2007 mempunyai nilai MSE 99.94x10-5 dengan koefisien korelasi r sebesar 0.99, sedangkan hasil prediksi untuk tahun 2008 sampai dengan bulan Mei 2009 mempunyai nilai MSE sebesar 99.71 x10-5 dengan nilai korelasi r adalah 0.989. Kata kunci - DBD, Prediksi, JST

Author Biography

Iis Hamsir Ayub Wahab, prodi elektro univ. khairun

Program Studi Teknik Elektro

References

Departemen Kesehatan RI, 1982, Penanggulangan Demam

Berdarah Dengue. Dep. Kes RI.

Haryanto, 2007. Musim Hujan Perlu Waspada akan penyakit

Demam Berdarah Dengue (DBD) http://www.dinkes-

Sleman.go.id/berita.php?id_news=77

Chin J. 2000. Control of communicable disease manual. 17th

ed. Washington DC: American Public Health Association;

Departemen Kesehatan RI, 1990. Survey Entomologi Demam

Berdarah Dengue. Dep. Kes RI

Gunandini, D. 2002. Disertasi : Kemampuan Hidup Populasi

Alami Nyamuk Aedes Aegypti. Institute Tehknologi

Bandung.

WHO, 2000 Pencegahan dan Penanggulangan Penyakit Demam

Berdarah Dengue. Terjermahan dari WHO Regional

Publication SEARO No.29 : Prevention Control of Dengue

and Dengue Haemorrhagic Fever. Depkes RI, Jakarta.

Cetiner B. Gultekin, Murat Sari and Hani M. Aburas, 2009.

Recognition Of Dengue Disease Patterns Using Artificial

Neural Networks, 5th International Advanced Technologies

Symposium (IATS’09), Karabuk, Turkey

L.V. Fausett, 1994.Fundamentals of Neural Networks:

Architectures, Algorithms, and Applications, Prentice-Hall.

Supartha, I W. 2008. Orasi Ilmiah. Pengendalian Terpadu

Vektor Virus Demam Berdarah Dengue, Aedes aegypti

(Linn.) dan Aedes albopictus (Skuse)(Diptera: Culicidae).

Dies Natalis 2008. Universitas Udayana

Downloads

Published

2016-05-05

How to Cite

Wahab, I. H. A. (2016). Prediksi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus daerah Kab. Sleman, Provinsi DIY). Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 3(1), 35–40. https://doi.org/10.33387/protk.v3i1.40

Issue

Vol. 3 No. 1 (2016): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

Section

Electrical, Power and Energy

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. The copyright of the accepted for publication articles shall be assigned to Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro as the publisher of the journal. The intended copyright includes the rights to publish articles in various forms (including reprints).
  2. Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro maintain the publishing rights of the published articles.
  3. Authors are permitted to republish or disseminate published articles by sharing the link/DOI of the article at Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro. Authors are allowed to use their articles for any legal purposes deemed necessary without written permission from Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro with an acknowledgment of initial publication to this journal.

Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro by Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Khairun

Creative Commons LicenseThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.