Prediksi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus daerah Kab. Sleman, Provinsi DIY)

Iis Hamsir Ayub Wahab

Sari


Teknologi sistem jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan salah satu paradigma untuk sistem cerdas. JST dapat diaplikasikan pada banyak bidang seperti pengenalan pola, identifikasi, klasifikasi, dan sistem kendali. Tujuan utama dari studi ini adalah untuk memprediksi jumlah kasus penderita demam berdarah dengue (DBD) berdasarkan pada parameter curah hujan, kelembaban, suhu udara dan jumlah kasus yang terjadi di wilayah kabupaten Sleman dalam kurun waktu tahun 2005 sampai dengan bulan Mei 2009. Hasil simulasi menunjukkan bahwa secara umum model prediksi dengan mennggunakan data latih mempunyai fit yang cukup baik. Hal ini dapat terlihat bahwa prediksi jumlah penderita dari tahun 2005 sampai 2007 mempunyai nilai MSE 99.94x10-5 dengan koefisien korelasi r sebesar 0.99, sedangkan hasil prediksi untuk tahun 2008 sampai dengan bulan Mei 2009 mempunyai nilai MSE sebesar 99.71 x10-5 dengan nilai korelasi r adalah 0.989. Kata kunci - DBD, Prediksi, JST

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Departemen Kesehatan RI, 1982, Penanggulangan Demam

Berdarah Dengue. Dep. Kes RI.

Haryanto, 2007. Musim Hujan Perlu Waspada akan penyakit

Demam Berdarah Dengue (DBD) http://www.dinkes-

Sleman.go.id/berita.php?id_news=77

Chin J. 2000. Control of communicable disease manual. 17th

ed. Washington DC: American Public Health Association;

Departemen Kesehatan RI, 1990. Survey Entomologi Demam

Berdarah Dengue. Dep. Kes RI

Gunandini, D. 2002. Disertasi : Kemampuan Hidup Populasi

Alami Nyamuk Aedes Aegypti. Institute Tehknologi

Bandung.

WHO, 2000 Pencegahan dan Penanggulangan Penyakit Demam

Berdarah Dengue. Terjermahan dari WHO Regional

Publication SEARO No.29 : Prevention Control of Dengue

and Dengue Haemorrhagic Fever. Depkes RI, Jakarta.

Cetiner B. Gultekin, Murat Sari and Hani M. Aburas, 2009.

Recognition Of Dengue Disease Patterns Using Artificial

Neural Networks, 5th International Advanced Technologies

Symposium (IATS’09), Karabuk, Turkey

L.V. Fausett, 1994.Fundamentals of Neural Networks:

Architectures, Algorithms, and Applications, Prentice-Hall.

Supartha, I W. 2008. Orasi Ilmiah. Pengendalian Terpadu

Vektor Virus Demam Berdarah Dengue, Aedes aegypti

(Linn.) dan Aedes albopictus (Skuse)(Diptera: Culicidae).

Dies Natalis 2008. Universitas Udayana




DOI: http://dx.doi.org/10.33387/protk.v3i1.40

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Editorial Office :
Program Studi Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Khairun
Jl. Raya Pertamina - Gambesi Kec. Ternate Selatan Kota Ternate, Indonesia. 
Email : protek@unkhair.ac.id

Copyright @2016 PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro p-ISSN 2354-8924 | e-ISSN 2527-9572

Creative Commons License

 View PROtek Stats