Forecasting Electricity Consumption And Its Relationship With Climate Change In Pekanbaru City
DOI:
https://doi.org/10.33387/protk.v11i3.7309Kata Kunci:
Decomposition, Multiple Linear Regression, Forecasting, Electricity ConsumptionAbstrak
Global warming which results in climate change resulting in an increase in air temperature and rainfall is a major problem in the world, especially Pekanbaru City. The significant increase in air temperature and rainfall recently has a close relationship with electrical energy consumption in Pekanbaru City. So forecasting air temperature, rainfall, and electricity consumption as well as the relationship between each of these variables is needed so that in the future society can adapt and mitigate. The aim of this research is to predict changes in air temperature, rainfall, and electricity consumption and to find out how much influence air temperature and rainfall have on electricity consumption in Pekanbaru City. In predicting related variables, the method used is decomposition model forecasting and to determine the relationship between each variable, multiple linear regression analysis is used. The graph of forecast results for 2023 – 2027 shows a decreasing trend in air temperature and electricity consumption, while rainfall experiences an increasing trend. The regression results show that the effect of changes in air temperature and rainfall simultaneously on electricity consumption is 3.5%, then the results of the F test and t-test show an insignificant effect of changes in air temperature and rainfall on electricity consumption.
Unduhan
Referensi
Admin DLH, “Perubahan Iklim (Climate Change),†Dinas Lingkung. Hidup Pemerintah Kabupaten Buleleng, pp. 1–4, 2019, [Online]. Available: https://dlh.bulelengkab.go.id/informasi/detail/artikel/perubahan-iklim-climate-change-32
A. Damm, J. Köberl, F. Prettenthaler, N. Rogler, and C. Töglhofer, “Impacts of +2 °C global warming on electricity demand in Europe,†Clim. Serv., vol. 7, pp. 12–30, 2018, doi: 10.1016/j.cliser.2016.07.001.
H. et al Lee, IPCC Sixth Assessment Report - Synthesis Report. 2022.
I. Aminurakhman, “Pengaruh perubahan iklim terhadap permintaan energi listrik rumah tangga di Indonesia,†Universitas Indonesia, 2018. [Online]. Available: https://lib.ui.ac.id/m/detail.jsp?id=20486876&lokasi=lokal#parentHorizontalTab1
M. Fakhrudin and A. Fatoni, “Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Konsumsi Listrik Rumah Tangga Provinsi Banten,†Ekon. Keuangan, Investasi dan Syariah, vol. 4, no. 1, pp. 269–274, 2022, doi: 10.47065/ekuitas.v4i1.1992.
L. Susanti, P. Hasanah, and W. Winarni, “Peramalan Suhu Udara dan Dampaknya Terhadap Konsumsi Energi Listrik di Kalimantan Timur,†BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 14, no. 3, pp. 399–412, 2020, doi: 10.30598/barekengvol14iss3pp399-412.
M. Y. N. Budhyowati, “Kajian Kenyamanan Termal Ruang Dalam Pada Rumah Tinggal Sederhana,†J. Tek. Sipil Terap., vol. 2, no. 2, pp. 1–11, 2020, [Online]. Available: http://jurnal.polimdo.ac.id/
H. Riskiawan, “Pengaruh Perubahan Suhu Udara Terhadap Konsumsi Listrik Pada Rumah Tangga Dan Bisnis Di Kota Pekanbaru,†J. Fak. Ekon., vol. 4 No 1, no. 1, pp. 1–14, 2015.
BPS Kota Pekanbaru, “Kota Pekanbaru dalam Angka 2022,†Pekanbaru, 2022. [Online]. Available: https://pekanbarukota.bps.go.id/publication/2022/02/25/06fe10f9f07b52694cd0bf5d/kota-pekanbaru-dalam-angka-2022.html
BPS Kota Pekanbaru, “Kota Pekanbaru dalam Angka 2023,†Pekanbaru, 2023. [Online]. Available: https://pekanbarukota.bps.go.id/
International Energy Agency, “International Energy Agency (IEA) World Energy Outlook 2022,†Int. Energy Agency, p. 288, 2022, [Online]. Available: https://www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2022
P. B.-B. Indonesia, “Penyebab dan Dampak Perubahan Iklim,†UN Indonesia. Accessed: Nov. 26, 2023. [Online]. Available: https://indonesia.un.org/id/175273-penyebab-dan-dampak-perubahan-iklim#pembuatan_energi
A. Y. Zukmadini and F. Rohman, “Edukasi Mitigasi Dan Adaptasi Perubahan Iklim Menggunakan Film Dokumenter,†Kumawula J. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 6, no. 1, p. 191, 2023, doi: 10.24198/kumawula.v6i1.39503.
H. M. PUTRI, “PENERAPAN METODE DEKOMPOSISI DALAM PERAMALAN DATA DERET WAKTU (Time Series),†Universitas Lampung, 2022.
M. Fajri, “Analisis peramalan konsumsi energi listrik dengan metode extreme learning machine beserta tingkat akurasinya di kota pekanbaru tugas akhir,†UINSUSKA Riau, 2021.
I. Taufik, “ANALISIS PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK UNIT LAYANAN PELANGGAN ( ULP ) RIMBO BUJANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER,†Universitas Jambi, 2022.
Kadir, Statistika Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian, 3rd ed. Depok: Rajawali Pers, 2019.
A. Heryana, “Hipotesis Penelitian,†Eureka Pendidik., no. June, p. 1, 2014, doi: 10.13140/RG.2.2.11440.17927.
Unduhan
File Tambahan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
ÂÂ
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
