IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH PENJUALAN IKAN LAUT DI TPI MENURUT WILAYAH

Muhammad Yuda Rizki, Fira Fania, Agus Perdana Windarto

Abstract


Setiap wilayah di INDONESIA memiliki banyak sekali sumber daya alam termasuk produksi ikan,salah satunya adalah ikan laut.Dari sumber daya alam tersebuta banyak para nelayan menjadikan hal tersebut menjadi salah satu pekerjaan mereka yaitu menangkap ikan.Ikan hasil tangkapan akan dijual di TPI(Tempat Pelelangan Ikan) yang nantinya akan di timbang dan di hargai sesuai dengan standart harga ikan yang berlaku pada saat itu.Penelitian ini membahas tentang “Implementasi K-Means Clushtering Dalam mengelompokkan Jumlah Penjualan Ikan DI TPI Menurut Wilayahâ€.Data di dalam penelitian ini peneliti ambil dari sebuah website penyedia data statistic pemerintah yaitu BPS(Badan Pusat Statistik) www.bps.go.id.Terdapat 20 Provinsi di Indonesia di dalam penelitian ini.Peneliti menggunakan algoritma K-Means clushtering dalam penelitian ini,Peneliti membuat 2 buah clushter di dalamnya yakni clushter tingkat tinggi(C1) dan clushter tingkat rendah(C2).Peneliti memanfaatkan software RapidMiner dalam proses pengujian penelitian ini.Hasil dari penelitian ini menghasilkan 2 Provinsi memnduduiki posisi cluhter tingkat tinggi(C1) dan 18 Provinsi menduduki clushter tingkat rendah(C2).Penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi kepada pemerintah wilayah Indonesia tentang jumlah penjualan ikan laut di Indonesia.


References


N. Butarbutar, A. Perdana Windarto, D. Hartama, M. STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, and D. STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar, “KOMPARASI KINERJA ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN DATA SISWA BERDASARKAN PRESTASI NILAIAKADEMIK SISWA ( Studi Kasus : SMP Negeri 2 Pematangsiantar ),†J. Ris. Sist. Inf. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, 2016.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and I. S. Damanik, “Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kepuasan Nasabah,†Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 318, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.37.

S. Andayani, “K-Pembentukan cluster dalam Knowledge Discovery in Database dengan Algoritma K-,†no. June, 2016.

Yudi Agusta, “K-Means – Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait,†J. Sist. dan Inform., vol. 3, no. Februari, pp. 47–60, 2007.

J. O. Ong, “Implementasi Algotritma K-means clustering untuk menentukan strategi marketing president university,†J. Ilm. Tek. Ind., vol. vol.12, no, no. juni, pp. 10–20, 2013.

B. M. Metisen and H. L. Sari, “Analisis clustering menggunakan metode K-Means dalam pengelompokkan penjualan produk pada Swalayan Fadhila,†J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 110–118, 2015.

K. Handoko, “Penerapan Data Mining Dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran Pada Instansi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di Program Studi Tkj Akademi Komunitas Solok Selatan),†J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 02, no. 03, pp. 31–40, 2016.

mohamad jajuli nurul rohmawati, sofi defiyanti, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa,†Jitter 2015, vol. I, no. 2, pp. 62–68, 2015.

N. Wakhidah, “Clustering Menggunakan K-Means Algorithm,†J. Transform., vol. 8, no. 1, p. 33, 2010, doi: 10.26623/transformatika.v8i1.45.

M. R. L. Iin Parlina, Agus Perdana Windarto, Anjar Wanto, “Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center,†Memanfaatkan Algoritm. K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Cent. Untuk Clust. Progr. Sdp, vol. 3, no. 1, pp. 87–93, 2018.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, I. S. Damanik, and D. Hartama, “Penerapan C4.5 Untuk Memprediksi Kepuasan Pasien Terhadap Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Pada Rumkit Tk. IV 01.07.01 Pematangsiantar Mhd,†Ready Star, pp. 21–30, 2018.

Ediyanto, M. N. Mara, and N. Satyahadewi, “Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metod K-Means Cluster Analysis,†Bul. Ilm., vol. 02, no. 2, pp. 133–136, 2013.

T. Alfina, B. Santosa, and A. R. Barakbah, “Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-means dan Gabungan Keduanya dalam Cluster Data,†Tek. Its, vol. 1, pp. 521–525, 2012, doi: 10.12962/j23373539.v1i1.1794.

A. P. Windarto, “Penerapan Datamining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering Method,†Techno.Com, vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017, doi: 10.33633/tc.v16i4.1447.

A. N. A. Thohari and R. D. Ramadhani, “Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN SKUTER MATIK MENGGUNAKAN FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING,†vol. 02, pp. 96–103, 2019.

R. Hablum, A. Khairan, and R. Rosihan, “Clustering Hasil Tangkap Ikan Di Pelabuhan Perikanan Nusantara (Ppn) Ternate Menggunakan Algoritma K-Means,†JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 26–33, 2019, doi: 10.33387/jiko.v2i1.1053.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Penerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi/ Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 311–319, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.943.

F. Nasari and S. Darma, “Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015 PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA),†pp. 6–8, 2015.

E. Muningsih and S. Kiswati, “Penerapan Metode K-Means untuk Clustering Produk Online Shop dalam Penentuan Stok Barang,†J. Bianglala Inform., vol. 3, no. 1, pp. 10–17, 2015.

Y. Darmi and A. Setiawan, “Penerapan Metode Clustering K-Means Dalam,†Y. Darmi, A. Setiawan, vol. 12, no. 2, pp. 148–157, 2016.

T. Khotimah, “Pengelompokan Surat Dalam Al Quran Menggunakan Algoritma K-Means,†Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 83–88, 2014, doi: 10.24176/simet.v5i1.141.




DOI: https://doi.org/10.33387/jiko.v3i2.1640

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
slot gacor slot gacor hari ini slot gacor 2025 demo slot pg slot gacor slot gacor