SISTEM REKOMENDASI DASHBOARD DESA CERDAS MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING

Nursaida Yusuf

Abstract


Desa Maregam merupkan salah satu desa yang berada di Kota Tidore Kepulauan yang memiliki berbagai macam produk buatan masyarakat setempat seperti Hito, Sarabati dan Tenun Puta Dino. Tetapi dalam mempromosikan produknya masih secara konvesional sehingga itu yang terjadi kendala pemasarannya. Salah satu solusi dari strategi pemasaran tersebut adalah dengan membangun sistem Dashboard Desa Cerdas. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat, UMKM dan BUMDes dalam memanfaatkan media digital berbasis Android agar produk-produknya dapat dikenal banyak orang dan menjadi salah satu inovasi dalam mempromosikan dan memasarkan produk-produk lokal yang ada di Desa Maregam. Metode yang digunakan Colaborative Filltering bekerja dengan cara menjumlahkan rating atau pilihan dari suatu produk. Menentukan profil pola pengguna dengan melihat history rating yang diberikan pengguna. Dan menghasilkan suatau rekomendasi baru berdasarkan perbandingan antar pengguna. Penelitian ini menghasilkan sistem Dashboard Desa Cerdas Berbasis Android yang di uji menggunakan metode pengujian User Acceptance testing dan blackbox testing dengan hasil 100% berhasil.

 


References


Masterplandesa., 24 April 2020. “Awal Pengembangan Desa Menuju Desa Cerdas †.

A. D. Santoso and U. Sriwijaya. september 2019-2020. Desa Cerdas: Transformasi Kebijakan dan Pembangunan Desa Merespon Era Revolusi Industri 4.0

D. Herdiana., 2019 “Pengembangan Konsep Smart Village Bagi Desa-Desa di Indonesia (Developing the Smart Village Concept for Indonesian Villages),†J. IPTEKKOM J. Ilmu Pengetah. Teknol. Inf., vol. 21, no. 1, p. 1,2019,

doi: 10.33164/iptekkom.21.1.2019.1-16.

N. Marisa., 2018 “Ketimpangan Pembangunan Desa TertinggaL (Studi Pada Pekon Atar Kuwau dan Pekon Argomulyo),†pp. 42–43, 2018.

Kotatikep, tahun 2019 “Sistem Informasi Manajemen pada PT . POS Indonesia,†no. 165100113,

J. Oliver., 2017 “No Title No Title,†J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699,2017,

doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.

M. Gunawan, 2018 “Rancang Bangun Sistem Rekomendasi e-Commerce pada Distro IT Menggunakan Item-Based Collaborative Filtering,†Perpust. Politek. Negeri Jakarta, vol. 1, no. 1, 2018.

D. Trisnawarman, Z. Rusdi, P. Studi, S. Informasi, 2018 F. T. Informasi, and U. Tarumanagara, “Desain Dashboard Untuk Pendukung,†vol. 1, pp. 14–22, 2018.

R. Ismayanti et al., 2020 “Sistem Pakar Rekomendasi Obat Antidiabetika Oral Dan Expert Systems for Oral Antidiabetic Recommendation and Their,†vol. 3, no. 3, pp. 125–130, 2020, doi: 10.33387/jiko.

E. Jayadi, B. Mulyawan, and M. Dolok, 2020 “Implementasi Metode Collaborative Filtering Untuk Analisis Data Belanja Konsumen Berbasis Website ( Studi Kasus Restoran Mykitchen ),†pp. 57–61, 2020, [Online].Available: https://journal.untar.ac.id/index.php/jiksi/article/view/11559/7232.

S. Fakultas and P. Universitas, 2018 “Staf Fakultas Pertanian Universitas Pattimura.â€

S. Bayar, 2018 “perbandingan sistem rekomendasi film metode user-based dan item-based collaborative filtering,†2018.

R. R. Polii et al., 2017 “Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Desa Berbasis Web Model Government-to-Citizen,†J. Tek. Inform. Univ. Sam Ratulangi, vol. 12, no. 1, 2017.

Y. Setiawan, A. Nurwanto, and A. Erlansari, 2019 “Implementasi Item Based Collaborative Filtering Dalam Pemberian Rekomendasi Agenda Wisata Berbasis Android,†Pseudocode, vol. 6, no. 1, pp. 13–20, 2019,

doi: 10.33369/pseudocode.6.1.13-20.

A. Pamuji., 2017 “Sistem Rekomendasi Kredit Perumahan Rakyat Dengan Menggunakan Metode Collaborative Filtering,†Fakt. Exacta, vol. 10, no. 1, pp. 1–9, 2017.

H. D. Februariyanti., 2021 “Implementasi Metode Collaborative Filtering Untuk Sistem Diterbitkan :,†vol. IX, no. I, pp. 43–50, 2021.




DOI: https://doi.org/10.33387/jiko.v4i3.3865

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
slot gacor slot gacor hari ini slot gacor 2025 demo slot pg slot gacor slot gacor