Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pariwisata Mobile Advertising Menggunakan Metode Hybrid Filtering Sebagai Pemberdayaan Masyarakat Usaha Kecil Menengah (UKM) di Pulau Ternate

Assaf Arief

Abstract


Isu Smart Taourism (Wisata Pintar) memiliki topik populer dalam beberapa waktu terakhir, hasil ini dalam peningkatan jumlah prototipe pariwisata aplikasi desktop berbasis web dan berbasis mobile. Penelitian ini berfokus untuk meningkatkan kualitas layanan pariwisata pintar dengan membangun sebuah aplikasi sistem rekomendasi otomatis yang dapat berjalan pada perangkat mobile seperti komputer tablet, PDA (Personal Digital Assistance), smartphone, iPod, dll. Sistem rekomendasi pariwisata yang umumnya meminta saran dari petugas untuk membantu memilih tempat wisata yang akan dikunjungi, yang masih dianggap sebagai opini subjektif. Hal ini menjadi kurang tepat dalam penggunaan teknologi informasi, perilaku, minat, selera, dan rating untuk disampaikan kepada wisatawan lainnya dengan preferensi yang sama, yang itu adalah dasar untuk memberikan sistem rekomendasi konten wisata. Berdasarkan latar belakang di atas, beberapa permasalahan mendasar yang diangkat; Pertama, bagaimana merancang dan implementasi sistem rekomendasi mobile advertising untuk pariwisata global, yang membutuhkan saran/rekomendasi dalam memutuskan menarik terkait sesuai dengan kepentingan dan preferensi mereka?. Kedua, bagaimana mendesain sebuah aplikasi dari sistem mobile advertising menggunakan sistem penyaringan hybrid dengan metode Collaborative Filtering (CF) dan metode berbasis content (CBF) dan juga menggunakan layanan Location Based Services (LBS) pendekatan sehingga untuk merekomendasikan atraksi / tempat sesuai dengan kondisi saat ini dan posisi saat ini ?. Ketiga, bagaimana teknologi ini dirancang untuk membantu memberikan solusi alternatif untuk pariwisata daerah promosi sehingga meningkatkan kemandirian ekonomi masyarakat perusahaan pariwisata kecil dan menengah di Pulau Ternate. Kata Kunci: Mobile Advertising, Collaborative Filtering (CF), Hybrid filtering, Usaha Kecil dan Menengah, Ternate.

References


Kementerian Budaya dan Pariwisata Republik Indonesia, “Rencana Strategis Kementerian Budaya dan Pariwisata Republik Indonesia Tahun 2010-2014â€, 2010.

Buhalis D, et al. “eTourism: Informatio Tecnhnology for strategic Tourisn Managementâ€, Prentice Hall, 2003.

Brown B., Chalmers M.†Tourism and Mobile Technologyâ€, Proceedings of the European Conference on Computer Supported Collacorative Work (CSCW’2003): 2003. 335-355.

Badan Pusat Statistik, (2012, Februari) BPS. [Online]. Available: www.bps.go.id/getfile.php?news=904.

Ricci, F., et al, “Introduction to Recommender System Handbookâ€. Recommender System Handbook, Springer, pp.1-35,2011.

Jannach, D., et al. “Recommender System An Introductionâ€., Cambridge University Press, 2011.

Ricci, F., “Mobile Recommender Systemâ€, Faculty of Computer Science. January, 2010.

Deshpande, M.,et al, â€Item-Based Top-N Recommendation Algorithmsâ€, ACM Transaction on Information Systems, 2004.

http://ilmukomputer.org/wp-content/uploads/2009/08/amin-website personalization.doc, diakses tanggal 06-06-2012, pukul 10.00 WIB.

Quercia, D.,et al. "Recommending Social Events from Mobile Phone Location Data". IEEE International Conference on Data Mining. pp. 971, 2010.

Shu Wang., et al. "Location Based Services for Mobiles: Technologies and Standards". IEEE International Conference on Communication (ICC), Beijing, China, 2008.

CartouCHe,â€Foundations of Location Based Servicesâ€. Project Cartou CHe – Cartography for Swiss Higher Education. www.e-cartouche.ch, 2006.

Stober, Thomas et al. “An Agile Development Approachâ€. Springer, 2010.

Ferdiana, R. “Rekayasa Perangkat Lunakâ€. Bahan Kuliah Rekayasa Perangkat Lunak., JTETI, Universitas Gadjah Mada, 2011.




DOI: https://doi.org/10.33387/protk.v3i1.38

Refbacks

  • There are currently no refbacks.






Editorial Office :
Protek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Department of Electrical Engineering. Faculty of Engineering. Universitas Khairun.
Address: Jusuf Abdulrahman 53 Gambesi, Ternate City, Indonesia.
Email: protek@unkhair.ac.id, WhatsApp: +6282292852552
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

View Stat Protek