Implementasi Fuzzy Time Series Chen untuk Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Universitas Tidar
DOI:
https://doi.org/10.33387/protk.v9i1.3751Kata Kunci:
Chen, Fuzzy, MAPE, PredictionAbstrak
Higher education becomes a level of further education after pursuing a secondary education program. Tidar University is one of the public higher education institutions located in Central Java Province. Since its inception in 1979, Tidar University has only undergone a change in status to a public university in 2014. This change has an influence on the increase in the number of enthusiasts who want to study at Tidar University. In addition, there were several new study programs at Tidar University in different years which also led to an increase in the number of new students of Tidar University. However, the Covid-19 pandemic also brought an influence that led to a drastic decrease in the number of enthusiasts at Tidar University. This study tried to implement chen's fuzzy time series to predict the number of enthusiasts in the first 10 study programs of Tidar University. In this prediction process, the number of intervals used affects the forecasting results. To determine the number of intervals, the Sturges formula is used. The prediction results showed the smallest MAPE value of 5.7551% in the agrotechnology study program and the largest MAPE at 28.3936% in the accounting D3 study programUnduhan
Referensi
Vivianti, M. Kasim Aidid, and M. Nursang, “Implementasi Metode Fuzzy Time Series untuk Peramalan Jumlah Pengujung di Benteng Fort Rotterdam,†VARIANSI J. Stat. Its Appl. Teach. Res., vol. 2, pp. 1–12, 2020, doi: 10.35580/variansiunm12895.
D. P. Sugumonrong, A. Handinata, and ..., “Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Model Algoritma Chen,†J. Informatics, vol. 1, no. 1, pp. 48–54, 2019, [Online]. Available: https://ejournal.medan.uph.edu/index.php/iert/article/view/354.
Rahmawati, Yuniza, A. N. Rahma, and Zukrianto, “Prediksi Jumlah Wisatawan di Kota Pekanbaru pada Tahun 2019- 2023 Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen,†J. Pendidik. Mat., vol. 2, no. 1, pp. 36–44, 2020.
D. Nababan and E. Alexander, “Implementasi Metode Fuzzy Time Series Dengan Model Algoritma Chen Untuk Memprediksi Harga Emas,†J. Tek. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 71–78, 2020, doi: 10.15408/jti.v13i1.15516.
R. Adiputra, E. T. Herdiani, and S. Sahriman, “Peramalan Jumlah Penumpang Kapal Laut Menggunakan Metode Fuzzy Runtun Waktu Chen Orde Tinggi,†ESTIMASI J. Stat. Its Appl., vol. 2, no. 1, pp. 38–48, 2021, doi: 10.20956/ejsa.v2i1.10328.
R. Zulfikar and P. Ade’Mayvita, “Pengujian Metode Fuzzy Time Series Chen dan Hsu Untuk Meramalkan Nilai Indeks Bursa Saham Syariah Di Jakarta Islamic Index (JII),†Wiga J. Penelit. Ilmu Ekon., vol. 7, no. 2, pp. 108–124, 2018, doi: 10.30741/wiga.v7i2.340.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
ÂÂ
- Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
- Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).
