Algoritma Interest Point dalam segmentasi citra objek kendaraan

Penulis

  • Tantri Indrabulan Universitas Patria Artha
  • Irwan Syarif Universitas Patria Artha

DOI:

https://doi.org/10.33387/protk.v7i1.1353

Kata Kunci:

pengolahan citra, kecerdasan buatan, interest point, segmentasi citra, deteksi kendaraan

Abstrak

Penelitian ini mengumpulkan data berupa gambar dan video yang berisi objek kendaraan di lalu lintas. Data tersebut kemudian akan diproses menggunakan  algoritma pengolahan citra dan dikombinasikan dengan algoritma kecerdasan buatan. Penelitian ini akan difokuskan pada pengolahan citra berbasis algoritma hibrid Interest Point jenis Harris yang dapat mengoptimasi segmentasi citra objek. Proses tersebut dilakukan sebab segmentasi citra objek merupakan faktor utama yang mempengaruhi hasil dari sistem. Pada akhirnya sistem akan dirancang untuk menghasilkan informasi baru sesuai dengan alur sistem yang didasarkan pada kebutuhan, antara lain: pengenalan kendaraan, pengklasifikasian kendaraan, perhitungan jumlah kendaraan, dan pergerakan kendaraan.

Biografi Penulis

Tantri Indrabulan, Universitas Patria Artha

Program Studi Teknik Informatika

Irwan Syarif, Universitas Patria Artha

Program Studi Teknik Elektro. Universitas Patria Artha Makassar

Referensi

T. N. Nizar, N. Anbarsanti, and A. S. Prihatmanto, “Multi-object tracking and detection system based on feature detection of the intelligent transportation system,†in 2014 IEEE 4th International Conference on System Engineering and Technology (ICSET), 2014, vol. 4, pp. 1–6.

Y. Y. Nguwi and W. J. Lim, “Number Plate Recognition in Noisy Image,†8th IEEE Int. Congr. Image Signal Process., no. Cisp, pp. 476–480, 2015.

I. EL Jaafari, M. EL Ansari, L. Koutti, A. Ellahyani, and S. Charfi, “A Novel Approach for On-road Vehicle Detection and Tracking,†Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 7, no. 1, 2016.

Z. Khalid, A. Mazoul, and M. El Ansari, “A new vehicle detection method,†Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 1, no. 3, 2011.

T. Indrabulan, “A Hybrid Recognition Method Through Video Surveillance Using Combined Harris-Edge,†Patria Artha Technol. J., vol. 2, no. 1, pp. 61–66, 2018.

T. Indrabulan and R. Aminuddin, “Optimasi Window pada Deskriptor HOG dan SVM untuk Klasifikasi Kendaraan dalam Survei Arus Lalu Lintas,†J. INSTEK (Informatika Sains dan Teknol., vol. 3, no. 1, pp. 61–70, 2018.

I. Nurtanio, “Classifying Cyst and Tumor Lesion Using Support Vector Machine Based on Dental Panoramic Images Texture Features,†Feb. 2013.

Unduhan

Diterbitkan

2020-05-29

Cara Mengutip

Indrabulan, T., & Syarif, I. (2020). Algoritma Interest Point dalam segmentasi citra objek kendaraan. PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 7(1), 11–15. https://doi.org/10.33387/protk.v7i1.1353

Terbitan

Vol 7 No 1 (2020): PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

Bagian

PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

Lisensi

 

    1. Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.

    1. Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.

    1. Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).