Prediksi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus daerah Kab. Sleman, Provinsi DIY)

Penulis

  • Iis Hamsir Ayub Wahab Universitas Khairun

DOI:

https://doi.org/10.33387/protk.v3i1.40

Abstrak

Teknologi sistem jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan salah satu paradigma untuk sistem cerdas. JST dapat diaplikasikan pada banyak bidang seperti pengenalan pola, identifikasi, klasifikasi, dan sistem kendali. Tujuan utama dari studi ini adalah untuk memprediksi jumlah kasus penderita demam berdarah dengue (DBD) berdasarkan pada parameter curah hujan, kelembaban, suhu udara dan jumlah kasus yang terjadi di wilayah kabupaten Sleman dalam kurun waktu tahun 2005 sampai dengan bulan Mei 2009. Hasil simulasi menunjukkan bahwa secara umum model prediksi dengan mennggunakan data latih mempunyai fit yang cukup baik. Hal ini dapat terlihat bahwa prediksi jumlah penderita dari tahun 2005 sampai 2007 mempunyai nilai MSE 99.94x10-5 dengan koefisien korelasi r sebesar 0.99, sedangkan hasil prediksi untuk tahun 2008 sampai dengan bulan Mei 2009 mempunyai nilai MSE sebesar 99.71 x10-5 dengan nilai korelasi r adalah 0.989. Kata kunci - DBD, Prediksi, JST

Biografi Penulis

Iis Hamsir Ayub Wahab, Universitas Khairun

Program Studi Teknik Elektro

Referensi

Departemen Kesehatan RI, 1982, Penanggulangan Demam

Berdarah Dengue. Dep. Kes RI.

Haryanto, 2007. Musim Hujan Perlu Waspada akan penyakit

Demam Berdarah Dengue (DBD) http://www.dinkes-

Sleman.go.id/berita.php?id_news=77

Chin J. 2000. Control of communicable disease manual. 17th

ed. Washington DC: American Public Health Association;

Departemen Kesehatan RI, 1990. Survey Entomologi Demam

Berdarah Dengue. Dep. Kes RI

Gunandini, D. 2002. Disertasi : Kemampuan Hidup Populasi

Alami Nyamuk Aedes Aegypti. Institute Tehknologi

Bandung.

WHO, 2000 Pencegahan dan Penanggulangan Penyakit Demam

Berdarah Dengue. Terjermahan dari WHO Regional

Publication SEARO No.29 : Prevention Control of Dengue

and Dengue Haemorrhagic Fever. Depkes RI, Jakarta.

Cetiner B. Gultekin, Murat Sari and Hani M. Aburas, 2009.

Recognition Of Dengue Disease Patterns Using Artificial

Neural Networks, 5th International Advanced Technologies

Symposium (IATS’09), Karabuk, Turkey

L.V. Fausett, 1994.Fundamentals of Neural Networks:

Architectures, Algorithms, and Applications, Prentice-Hall.

Supartha, I W. 2008. Orasi Ilmiah. Pengendalian Terpadu

Vektor Virus Demam Berdarah Dengue, Aedes aegypti

(Linn.) dan Aedes albopictus (Skuse)(Diptera: Culicidae).

Dies Natalis 2008. Universitas Udayana

Unduhan

Diterbitkan

2016-05-05

Cara Mengutip

Wahab, I. H. A. (2016). Prediksi Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus daerah Kab. Sleman, Provinsi DIY). PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 3(1), 35–40. https://doi.org/10.33387/protk.v3i1.40

Terbitan

Vol 3 No 1 (2016): PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

Bagian

PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

Lisensi

 

    1. Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.

    1. Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.

    1. Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).